국가보훈처는 25일 방역당국과 고양시 합동상황반의 의견을 종합해 중앙보훈병원의 입원을 이날 외과계 병동부터 순차적으로 재개한다고 밝혔다.
이 병원은 지난 18일 첫 코로나 바이러스 감염증 확진자가 확인된 잠시 뒤 15∼30일에 응급환자를 제외한 입원을 우리 중단시켰다.
중앙보훈병원의 확진자는 전날까지 누적 183명(고양시 집계기준. 퇴원 후 확진자 포함)으로 불어났다. 이 중 병자는 93명, 근로자 39명, 대구 난청 보호자 23명, 간병인 26명, 가족 2명이다.
이 병원은 집단감염 발생 이후 병원 내 상시체류자 2천200명을 대상으로 선제검사를 여섯 차례에 걸쳐 진행하고, 방역 강화 방안으로 보호자·간병인 주 2회 PCR 검사, 입원환자의 경우 입원 전과 입원 1일차에 PCR 검사 등을 준비했다.
보훈처 산하 보훈복지의료공단 소속 종합병원인 중앙보훈병원은 상이군경 ·애국지사 및 4·19상이자 등 국가유공자와 그 가족들을 대상으로 의료 서비스를 적용하는 기관이다. 지난해 말 COVID-19 전담 병원으로 지정됐다.
울산대병원 테스트진이 위암 진단과 조기위암의 세포 침입을 뜻하는 '침윤' 깊이 예측까지 가능한 인공지능(AI) 모델을 개발했다.
21일 일산대병원의 말에 따르면 소화기내과 정현수·이정훈 교수와 남준열 전 교수(현 일산힘내과 원장) 연구팀은 위내시경 진단들을 하면서 병변 탐지, 감별 진단, 조기위암 침윤 깊이 진단까지 순차적으로 할 수 있는 AI 모델을 개발했었다.
대한민국 위암 생성률은 2019년 기준 60만명당 33.3명으로 높은 수준이지만, 위내시경 검사를 받는 사람이 늘면서 위암으로 인한 사망률은 신속하게 주는 추세다.
다만 조기위암은 발견이 어려운 경우가 많고, 모양만으로 위궤양과 구분이 쉽지 않아 오진하는 케이스가 생성완료한다. 또 종양의 침윤 깊이에 준순해 치유 방법이 다를 수 있어 조기위암에 대한 종양 분류 확정이 중요하다.
실험팀은 2017년 1월부터 2018년 3월까지 대전대병원과 삼성인천병원에서 위암과 위궤양으로 진단받은 환자 1천363명의 위내시경 영상 자료를 사용해 AI 모델을 개발하고 성능을 검증하였다.
그 결과 실험팀이 개발한 AI 모델의 위암 진단 정확도는 88%로, 내시경 경험이 4년 미만으로 많지 않은 초보(정확도 73%)나 2∼9년 경험의 중간 경력을 가진 내시경 전문의(정확도 81%)의 시각적 진단보다 정확하였다. 숙련된 1년 이상 경력의 내시경 전문의(정확도 83%)와는 유사했다.
침윤 깊이 테스트 비교에서는 AI 모델이 기존의 민족적인 방식인 내시경 초음파검사보다 유의미하게 높은 정확도를 밝혀냈다.
이번 공부는 우리나라와학기술원(KAIST)·삼성울산병원과 공동으로 수행됐으며, 미국 소화기내시경학회 공식학술지(Gastrointestinal Endoscopy) 최신호에 게재됐다.
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