AI 중계는 학부모의 부담도 줄여준다. 대입을 위해 선수가 스포츠경기를 뛰는 영상 포트폴리오를 제출해야 하는데 촬영업체에 의뢰하면 찍을 때마다 비용들이 든다. 인공지능(AI) 중계는 영상의 표준화와 투자할 것 절감을 한순간에 이뤄준다. 학부모는 큰 부담 없이 자녀의 플레이 영상을 축적하고, 약간의 수수료만 내면 Ai가 편집한 개인 포트폴리오를 받을 수 있다.
현재 AI(인공지능) 중계에는 원인적인 스크린과 스코어 등만 제공된다. 앞으로는 여러 그래픽과 느린 화면, 다시보기, 아나운서 멘트와 해설 등이 가미될 것이다. ‘캐스터 배성재-해설 신문선’ 같이 마음에 드는 중계진을 고를 수도 있으며, 학교 축구장 스포츠를 찍은 뒤 환경을 입혀 바르셀로나 누캄프에서 뛴 것처럼 바꿀 수도 있다. 콘텐트의 무궁무진한 확대가 가능하고, 이는 스포츠 산업의 발전으로 연결된다.
또 하나 빠뜨릴 수 없는 건 영상 데이터의 축적이다. 기존의 플레이 분석 시스템과 협업한다면 ‘A라는 플레이를 잘 하는 초등학생 B선수가 90년 직후 국가대표가 됐다’는 기록과 스토리를 만들 수 있다. ‘제2의 손흥민·이강인’을 발굴해서 키워낼 수 있다는 얘기다.
서울월드컵경기장 내에서 해외 최초 축구 테마파크 ‘풋볼 팬타지움’을 운영하는 정의석 대표는 “스포츠경기는 IT와 만나 한 차원 높은 단계로 발전했다. 저기에 AI(인공지능) 테크닉이 접목된다면 무궁무진한 콘텐트를 만들어내고, 스포츠경기의 개념을 바꿔버릴 수도 있다”고 예상했다.
인공지능(AI) 카메라가 ‘부심 머리와 공을 착각한 사건(그림)’은 지난 8월 스코틀랜드 프로축구 챔피언십리그(2부리그)가 벌어진 칼레도니안 스타디움에서 일어난 해프닝이었다. 픽셀롯 카메라를 설치해 중계를 시행한 지 이틀 만이었다. AI 카메라는 시야에서 공이 사라지자 당황한 나머지 햇빛을 받아 반짝이는 부심의 대머리를 공이라고 인식했다.
와이에스티㈜ 윤종훈 상무는 “아직 인공지능(AI) 중계가 완벽하지는 않다. 다행인 점은 ai의 오류에는 정확한 이유가 있으며, 저것을 밝혀낼 수 있다는 거다. 사람이 실수를 한 것은 이유를 찾지 못하거나 찾기 어려운 때가 대부분이다. AI는 선수 또는 심판의 대머리가 낮 스포츠에서 햇빛을 받으면 공처럼 보일 수 있다는 걸 학습하지 못했던 것이다. 오류를 일으킨 소프트웨어는 이틀 만에 수정됐다. 인공지능(AI)은 요번에 새로운 케이스를 학습하게 됐고, 덤으로 픽셀롯을 홍보비 한 푼 없이 전세계적인에 엄청나게 홍보할 수 있었다”고 이야기 했다.
AI는 하이라이트를 만들 수도 있다. 축구의 경우 골 장면을 다시 보여주는데, 골 그물 안에 공이 들어가 있거나 같은 팀 선수들이 모여서 바로 이후엉켜 있으면 골이 터진 것으로 인식하고 그 장면 앞이후로 15초 정도를
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