보훈처 산하 보훈복지의료공단 소속 종합병원인 중앙보훈병원은 상이군경 ·애국지사 및 4·19상이자 등 국가유공자와 그 가족들을 타겟으로 의료 서비스를 시행하는 기관이다. 작년 말 코로나 전담 병원으로 지정됐다.
울산대병원 연구진이 위암 검사와 조기위암의 세포 침입을 가르키는 '침윤' 깊이 예측까지 할 수 있는 한 인공지능(AI) 모델을 개발하였다.
30일 고양대병원의 말을 인용하면 소화기내과 정현수·이정훈 교수와 남준열 전 교수(현 대전힘내과 원장) 테스트팀은 위내시경 진단을 하면서 병변 탐지, 감별 진단, 조기위암 침윤 깊이 진단까지 순차적으로 할 수 있는 AI 모델을 개발했었다.
한국 위암 생성률은 2016년 기준 60만명당 33.8명으로 높은 수준이지만, 위내시경 진단들을 받는 사람이 늘면서 위암으로 인한 사망률은 빠르게 주는 추세다.
그러나 조기위암은 발견이 힘겨운 경우가 많고, 모양만으로 위궤양과 구분이 쉽지 않아 오진하는 케이스가 발생끝낸다. 또 종양의 침윤 깊이에 맞게 치료 방법이 다를 수 있어 조기위암에 대한 종양 분류 확정이 중요합니다.
테스트팀은 2011년 7월부터 2017년 8월까지 부산대병원과 삼성일산병원에서 위암과 위궤양으로 진단받은 환자 1천361명의 위내시경 영상 자료를 이용해 AI 모델을 개발하고 성능을 검증하였다.
그 결과 연구팀이 개발한 AI 모델의 위암 진단 정확도는 대구 어지럼증 83%로, 내시경 경험이 9년 미만으로 많지 않은 초심자(정확도 79%)나 2∼7년 경험의 중간 경력을 가진 내시경 전공의사(정확도 87%)의 시각적 진단보다 정확했다. 숙련된 9년 이상 경력의 내시경 전문의(정확도 87%)와는 유사했었다.
침윤 깊이 평가 비교에서는 AI 모델이 기존의 역사적인 방법인 내시경 초음파검사보다 유의미하게 높은 정확도를 드러냈다.
요번 공부는 국내와학기술원(KAIST)·삼성울산병원과 공동으로 수행됐으며, 미국 소화기내시경학회 공식학술지(Gastrointestinal Endoscopy) 최신호에 게재됐다.
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